Il n’est plus rare, pour bon nombre d’utilisateurs, d’effectuer des recherches directement sur les IA conversationnelles, là où, auparavant, Google avait un monopole quasi absolu … et les comportements évoluent assez vite dans ce domaine, notamment avec l’arrivée de Search GPT et l’émergence des fonctionnalités de recherches intelligentes sur les moteurs de recherche.
« L’IA révolutionne la recherche en ligne en transformant les données brutes en réponses ciblées et personnalisées, rendant ainsi l’expérience utilisateur plus intuitive que jamais. »
Sundar Pichai, PDG de Google
Face à ces changements qui redéfinissent le paysage de la recherche en ligne, une grande question revient régulièrement : Comment adapter ma stratégie afin de tirer profil du potentiel des IA et d’être visible des utilisateurs lors de leur processus de recherche en ligne ?
Si, côté moteurs de recherche, le SEO permet d’optimiser la visibilité organique d’un site, qu’en est-il du côté des IA génératives ?
AEO, SAIO, GEO … quelles différences ?
À ce jour, de nombreux acronymes émergent et prêtent parfois à confusion. :
- AEO (Answer Engine Optimization)
L’AEO consiste à optimiser les contenus afin d’accroître le potentiel d’être utilisés par les moteurs de réponse (ou Answer Engines), comme les featured snippets ou encore les réponses directes générées par les systèmes d’IA génératives.
- SAIO (Search Artificial Intelligence Optimization) ou AIO (Artificial Intelligence Optimization)
Le SAIO (ou AIO) consiste à améliorer la manière dont les systèmes d’IA génèrent leurs réponses aux utilisateurs, en garantissant qu’elles soient pertinentes, personnalisées et fluides. Plus concrètement, le SAIO est plus large que l’AEO et le GEO et concerne plus l’expérience d’un utilisateur lors de l’interaction avec un IA générative.
- GEO (Generative Engine Optimization),
Le GEO consiste à optimiser les résultats générés par les outils d’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, DALL·E, ou d’autres modèles similaires. En résumé, cela concerne principalement l’utilisation des IA et l’optimisation des prompts pour tirer le meilleur parti du potentiel des IA génératives afin d’obtenir des réponses plus précises et pertinentes.
Etant très différents, ils constituent cependant une approche intégrée permettant de valoriser les IA et leur utilisation, notamment grâce à l’optimisation des algorithmes d’apprentissage automatique qui alimentent les IA génératives.
L’AEO (Answer Engine Optimization) est donc celui qui semble le plus pertinent en termes de potentiel pour les sites internet, au sein duquel il faut distinguer deux segments distincts, en fonction des typologies des IA :
- Les IA conversationnelles : créer des contenus optimisés pour des requêtes naturelles et conversationnelles notamment lorsque des utilisateurs interagissent avec les IA.
- Les moteurs de réponses basés sur l’IA générative: différentes optimisations visant à intégrer les contenus dans les réponses synthétiques générées par des IA et d’apparaître directement dans les résumés générés ou les extraits enrichis.
Pour beaucoup, la problématique de se positionner sur les IA génératives telles que ChatGPT, SearchGPT , Bing Copilot, Google Gemini ou d’autres systèmes intégrant des capacités de recherche ou de synthèse d’informations, devient un enjeu majeur dans le fait d’exploiter les opportunités offertes par les IA, et surtout de s’adapter aux évolutions des comportements utilisateurs afin de préserver (ou de développer) leur visibilité organique.
Quels sont les différents types d’IA utilisés pour les recherches ?
Avant de rentrer dans le cœur du sujet, il est toujours important de rappeler qu’il existe aujourd’hui un grand nombre d’IA, et qu’il est nécessaire de les différencier en fonction de leurs rôles et de leurs spécificités. Dans l’univers de la recherche d’informations, les IA génératives sont utilisées soit par :
- Les moteurs de réponses tels que Search GPT, Perplexity ou encore Mistral AI qui intègrent des fonctionnalités IA telles que :
- Le traitement du langage naturel (NLP),
- Les systèmes de recommandations basés sur les intérêts,
- La recherche visuelle : Google Lens et Bing Visual Search par exemple,
- …
L’objectif étant de rendre l’expérience de recherche plus positive en s’appuyant sur le potentiel de l’IA, que ce soit dans la compréhension de la recherche ou des intentions de l’utilisateur, que dans la pertinence de la réponse apportée.
- Les IA conversationnelles tels que ChatGPT, Gemini de Google ou encore Copilot de Bing (ChatGPT)
L’objectif des IA conversationnelles étant de proposer des expériences de recherches conversationnelles permettant d’apporter des réponses directes via des échanges dynamiques avec l’utilisateur.
- Les assistants vocaux tels que Google Assistant, Siri, Alexa ou encore Cortana
Ces différents assistants utilisent également l’IA afin de proposer des réponses aux requêtes vocales des utilisateurs et sont principalement embarqués directement dans les appareils (mobiles / enceintes connectées)
Cette distinction est importante car elle influe directement sur le potentiel qu’offrent les IA génératives en termes de visibilité organique d’un site internet et de ses contenus, et donc sur le travail SEO à mettre en œuvre.
Le SEO sur les IA est-il différent du SEO traditionnel ?
La recherche sur une IA conversationnelle ou un moteur de recherche présentent quelques différences du fait des comportements des utilisateurs, mais également des formats de réponses qu’ils apportent.
Les types de requêtes
Depuis quelques temps, les comportements de recherche des utilisateurs évoluent sur les moteurs de recherche en allant davantage vers des requêtes conversationnelles.
Même si les moteurs de recherche se sont transformés depuis quelques années en moteurs de réponses, il reste une grande partie de requêtes « mots-clés » du type « recette tarte pomme », contrairement aux recherches sur les IA génératives qui sont très majoritairement conversationnelles (par exemple : « Comment faire une tarte aux pommes ? »)
Les formats de réponses
En agrégant des informations à partir de plusieurs sources de données, les IA conversationnelles proposent des réponses concises et synthétiques, là où les moteurs de recherche affichent également des résultats synthétiques (les fameux featured snippet ou en français, les extraits optimisés),mais aussi des listings de résultats organiques ou sponsorisés, laissant libre choix à l’utilisateur dans sa recherche d’informations.
Comment optimiser son site et ses contenus pour les IA génératives ?
Afin de développer la visibilité d’un site et de ses contenus, voici quelques règles indispensables, que ce soit pour les moteurs de réponses ou pour les IA conversationnelles :
Règle n°1 : Créer du contenu répondant à des questions précises
A question pertinente, réponse pertinente. En effet, il est fortement conseillé de produire des contenus de qualité en réponses à des questions que pourraient poser les utilisateurs, tout en s’appuyant sur les mots-clés mais aussi sur leurs intentions (informationnelles, transactionnelles, navigationnelles, …). Par exemple, les FAQ sont un excellent moyen de valoriser les questions et leurs réponses associées. La qualité et la pertinence des contenus est un élément fondamental de la stratégie SEO, au même titre que le respect des principes de l’E-E-A-T (expérience, expertise, autorité et fiabilité).
Règle n°2 : Utiliser un langage naturel et clair
Tout en restant informatif, il est nécessaire d’adapter les contenus en utilisant un langage naturel et clair et un ton conversationnel. Poser des questions, y répondre, utiliser des termes compréhensibles en évitant les termes techniques, être synthétique plutôt que d’aligner les paragraphes sans fin, … autant de bonnes pratiques qui s’appliquent aussi bien aux moteurs de recherche (SEO) qu’aux IA génératives.
Règle n°3 : Diversifier les formats de contenus
Quand on parle de contenu, on pense (trop) souvent au contenu textuel. D’autres formats sont cependant complémentaires, tels que les images, les infographies, les vidéos, … Au-delà de ces formats, la mise en forme des contenus peut également jouer un rôle important en SEO. Il est par exemple conseillé d’utiliser des tableaux, listes à puces, textes en gras, … afin de proposer un confort de lecture plus aérée et plus fluide à l’utilisateur, mais aussi de mettre en valeur les informations importantes.
Règle n°4 : Structurer et baliser les contenus ainsi que les métadonnées
<title>, <meta>, Htag (H1, H2,..), <alt>, … la structuration et le balisage des contenus et métadonnées reste un indispensable du SEO. Ils permettent notamment d’extraire plus facilement les informations importantes afin de les mettre en valeur, aussi bien pour les utilisateurs que pour les algorithmes des IA et des moteurs de recherche.
Règle n°5 : Penser utilisateurs !
En SEO, il y a les mots-clés d’une part, et les intentions de recherche associées. En identifiant les intentions des utilisateurs lors de leurs requêtes (information, navigation, transaction), cela permet d’adapter les contenus en conséquence, et de gagner en pertinence.
Règle n°6 : Autorité et crédibilité ne sont pas des options
Tout comme pour les moteurs de recherche, les algorithmes des IA génératives s’appuient sur l’autorité et la crédibilité d’un site pour déterminer la fiabilité de ses contenus. Plus un site est autoritaire et crédible sur son secteur d’activité, et plus ses contenus seront jugés fiables. En SEO, cela passe par la création de contenus originaux, utiles, à jour et apportant une réelle valeur ajoutée informationnelle, mais aussi par des signaux externes tels que les avis clients, les intéractions sur les réseaux sociaux ou encore les liens externes (backlinks) en provenance de sites pertinents sur la thématique. Autant de critères communs aux moteurs de recherche et aux IA génératives qu’il est nécessaire de ne pas négliger.
Règle n°7 : Assainir la technique et l’expérience utilisateur
Temps de chargement rapide, ergonomie soignée, navigation simplifiée, absence de publicités intrusives, … autant de critères dits techniques ayant un impact sur votre positionnement sur les moteurs de recherche mais également dans les réponses des IA génératives. L’expérience utilisateur est au cœur des préoccupations des moteurs de recherche et des IA. Un site internet doit apporter une expérience positive à l’utilisateur pour qu’il soit valorisé.
Règle n°8 : Soigner la qualité des visuels et des images
De plus en plus de recherches sont réalisées par le biais d’outils tels que Google Lens, notamment sur mobile. Cet outil, dont le fonctionnement repose sur l’IA, permet de faire correspondre une recherche image avec des ressources disponibles sur les sites internet. Bien entendu, même si l’intelligence artificielle dispose d’une grande puissance d’analyse, il est toujours préférable de proposer des visuels de qualité afin de renforcer le potentiel de reconnaissance, et donc la visibilité du site Internet. Il est aussi recommandé de ne pas négliger le balisage des images et notamment la balise <alt> permettant d’apporter des éléments contextuels au visuel.
Règle n°9 : Ne pas oublier le référencement local
Pour des requêtes localisées, il est important de travailler le référencement local :
- Créer et optimiser des fiches Google My Business et Bing Places,
- S’inscrire sur des annuaires spécialisés,
- Intégrer des contenus localisés sur votre site,
- …
Notez que les avis clients sont également importants à la fois pour les IA et les moteurs de recherche car ils participent à l’autorité et la crédibilité du site. Il est donc conseillé d’acquérir des avis de qualité sur vos fiches My Business et Bing Places, mais aussi sur les réseaux sociaux et/ou par l’intermédiaire de plateformes d’avis telles que Trustpilot, Avis vérifiés ou encore TripAdvisor.
Règle n°10 : Sortir du tout Google !
Et oui … quand on parle de SEO, on pense Google ! Si le focus est donné depuis bien longtemps à Google, il est nécessaire dès à présent de prendre Bing en considération, en raison de la montée en puissance de Copilot.
Voici quelques spécificités propres au SEO sur Bing :
- Meta descriptions et méta keywords : Bing accorde de l’importance aux balises meta descriptions et meta keywords (mots-clés), contrairement à Google qui ne les prend plus en compte depuis longtemps.
- Interactions sociales : Si elles sont prises en compte par Google, les interactions sociales sur les réseaux sociaux (comme les partages ou les « like ») sont davantage favorisées sur Bing comme étant des signaux d’autorité importants.
- Bing Places for Business : Pour les recherches locales, Bing utilise les données en provenance de Bing Places for Business. N’oubliez pas de créer votre fiche, de l’optimiser et de travailler sur l’acquisition d’avis clients.
- Backlinks et domaines autoritaires : Si Google se concentre sur la diversité et la qualité des backlinks, il semble que Bing soit plus attentif à la qualité plutôt qu’à la quantité, notamment quand ils proviennent de sites ayant une forte autorité. Il est donc préférable de favoriser des backlinks en provenance de sites autoritaires et positionnés depuis longtemps (l’antériorité semble plus importante pour Bing que pour Google).
Comme vous pouvez le constater, même si quelques spécificités sont notables…rien de très nouveau en termes de bonnes pratiques et de recommandations SEO ! Si vous adaptez votre stratégie SEO aux bonnes pratiques et aux évolutions des moteurs de recherche, il y a de grandes chances que votre site et vos contenus soient également optimisés pour pouvoir profiter du potentiel des IA, à condition de mettre en œuvre quelques actions complémentaires évoquées ci-dessus.
Comment optimiser le potentiel des contenus pour les IA conversationnelles ?
C’est une question qui revient très souvent …
Globalement, le processus de réponse dans les IA est indirect et dépendant des algorithmes et/ou des sources de données utilisées. Il est donc difficile de voir des contenus utilisés tels quels dans les réponses données par les IA conversationnelles.
Il est en revanche possible de bénéficier des liens redirigeant directement vers des sites internet, comme sur l’exemple ci-dessous (Comparatif Gemini / Copilot & ChatGPT) :
Conclusion
Il existe donc des opportunités permettant d’optimiser la visibilité organique de votre site via les IA génératives, qui nécessitent de suivre les bonnes pratiques et d’adapter votre stratégie SEO :
- Qualité et pertinence des contenus
- Optimisation des balisages et des données structurées
- Assainir le socle technique solide
- Favoriser une expérience utilisateur positive
- Développer l’autorité et la crédibilité du site
- … etc.
Le potentiel de l’IA générative, qu’elle soit conversationnelle ou fonctionnelle au sein des moteurs de recherche, est réel et se doit d’être intégré à votre stratégie SEO.
Si la majeure partie des recommandations reposent sur les bonnes pratiques du SEO « traditionnel », il est conseillé de vous adapter dès maintenant aux spécificités des IA génératives, afin de maintenir votre visibilité organique et de profiter des opportunités qu’elles offrent à moyen et long terme.
Les comportements des utilisateurs évoluent rapidement et l’adoption des IA conversationnelles dans les processus de recherche pourraient avoir un impact très important sur votre visibilité et sur les performances de votre stratégie SEO.